Мы строим платформу LLM‑инференса, обслуживающую как внутренние, так и продакшен-сервисы. Наша миссия — обеспечить стабильный, масштабируемый и экономичный сервинг больших языковых моделей. Мы ищем инженера, который помо…
Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.Ищем ML Engineer / MLOp…
Локация: Москва, Россия; офис по адресу: м. Китай-Город, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр./корпус 3. Зарплата: от 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов. Компания Промсвязьбанк развивает централизованную AI/ML-платформу дл…
Ищем ML-инженера, который умеет не просто обучать модели, а доводить их до production: от данных и feature engineering до деплоя, мониторинга и улучшения качества в реальных системах. Что будет в работе Разработка и разв…
Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать ML-контур: инференс, автоматизацию переобучение, доставку моделей в продукт, мониторинг. Отвечать за то, чтобы контур всегда работал и быстро обслуживал нагрузку: high …
Мы строим новое AI-направление и создаем команду, которая станет центром компетенций по искусственному интеллекту и будет развивать AI-функциональность сразу в нескольких продуктах компании. Сейчас мы формируем команду M…
Оператор Газпром ИД (ГИД) - динамично развивающаяся высокотехнологичная компания в составе Группы компаний Газпром. Мы создаем доступные ИТ-решения, формируем цифровое будущее и пеняем подходы к трансформации, объединяя …
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации? Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологи…
Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и о…
Ключевые задачи: Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); Настройк…