Продуктовый инженер ИИ (финансовый блок)
Описание
Ищем Продуктового инженера ИИ на финансовый блок, с опытом разработки и практическим применением ИИ - специалиста, который способен управлять архитектурой MVP и самостоятельно писать код с использованием современных LLM и кодогенераторов. Это роль на стыке продукта и инженерии: вы переводите бизнес-цели в технические решения, проектируете архитектуру прототипов и MVP, пишете и ревьюите код, настраиваете пайплайны для моделей и сопровождаете фичи в продакшене.Отдельно важен опыт работы с финансовым блоком и проектами в контуре ЭДО, SAP ERP и смежных корпоративных систем. Обязанности Формирование идеи и технической реализации: перевод бизнес-требований в технические спецификации, критерии успеха и метрики; быстрое подтверждение гипотез через прототипы и MVP. Кодирование с ИИ-инструментами: написание и ревью кода с активным использованием LLM и кодогенераторов (Claude, GitHub Copilot/Codex и др.) для реализации функций, скриптов, тестов и интеграций; разработка и адаптация prompt-стратегий, шаблонов и утилит для повышения качества сгенерированного кода. Архитектура MVP и интеграция компонентов: проектирование и реализация backend/API, пайплайнов inference и orchestration; интеграция моделей через SDK, REST/gRPC; оценка и оптимизация производительности, стоимости inference и надёжности. Управление жизненным циклом фичи: приоритизация задач, планирование релизов, сопровождение фичи от идеи до мониторинга в проде; написание спецификаций и пользовательской/технической документации. Взаимодействие с бизнесом и пользователями: сбор и анализ требований от бизнес-подразделений (продажи, финансы, HR, логистика и др.), проведение пользовательских интервью и анализ ценностных цепочек для определения мест применения кодируемых ИИ-фич. Архитектура данных и MLOps: проектирование ETL/feature pipelines, обеспечение качества данных; настройка CI/CD для кода и модели, управление версиями моделей и артефактов. Контроль качества и безопасность: тестирование сгенерированного кода и моделей, проверка на edge-cases, обеспечение безопасности и приватности данных. Требования Опыт: 3+ года в разработке ПО и минимум 1–2 года в роли продуктового/технического менеджера или продакт-инженера. Практический опыт разработки фич с применением LLM/кодогенераторов и развёртывания решений в продакшн. Технические навыки Уверенное владение одним из основных языков разработки (Python, Go, Java, C# и т. п.); опыт разработки backend/API. Опыт работы с ML/LLM-фреймворками и SDK, понимание prompt engineering и техник управления генерацией кода. Знание принципов MLOps; опыт с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) - преимущество. Опыт с базами данных (SQL, NoSQL), понимание ETL/feature engineering и обеспечения качества данных. Опыт настройки CI/CD и мониторинга для кода и моделей. Продуктовое мышление Умение формулировать гипотезы, задавать метрики (A/B, KPI), принимать решения на основе данных. Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и трансформации их задач в реализуемые и тестируемые фичи. Soft skills Чёткая коммуникация, умение объяснять технические детали нетехнической аудитории. Самостоятельность, инициативность и умение работать в условиях неопределённости. Навыки командной работы и проведения ревью. Условия: Гибридный формат - 3 дня в неделю в офисе, 2 удалённо. Заработная плата - обсуждается индивидуально с финалистом. Трудоустройство в ИТ-аккредитованную компанию. ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая и юридическая поддержка - после испытательного срока. Обучение: лекции, курсы, воркшопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое. Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах. Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку. Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от личного Бадди. Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.