Чем предстоит заниматься: Изучение сырых данных, как на источнике, так и в Storage Тесное взаимодействие с командами Data Science и ML Разбор и устранение сложных инцидентов производительности в ClickHouse, PySpark Проек…
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и созда…
О компании Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данн…
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно т…
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.…
Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуе…
ML Engineer / Data Scientist Компания: Centicore Тип занятости: #full_time Уровень: #middle+ Страна: #RU Локация: #hybrid Зарплата: от 380 000 RUB до 400 000 RUB Подробное описание вакансии: Нажмите, чтобы развернуть... …
Локация: Москва, современный IT-офис вблизи Москва-СитиКомпанияСбер развивает банковские и небанковские продукты, клиентские сервисы и масштабную экосистему Data Science и AI.Что делатьФормировать и реализовывать стратег…
Ищем Senior Data Scientist в дружную и высокопрофессиональную команду Business Data Science. От нас – много интересных задач, прекрасный коллектив, потенциал для роста. Гибрид или удалёнка по желанию. От вас – овладение …
Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете …