ML Engineer / Data Scientist (Data Quality)

Описание

Локация: гибридный формат — 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве.КомпанияUSETECH — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с экспертизой в DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивной аналитике и цифровых двойниках; также развивает собственные IT-продукты.Что делатьИсследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения.Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.Проверять решения на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.Интегрировать решения в production-пайплайны на Airflow, PySpark и Hadoop/Hive, настраивать мониторинг и алертинг.ТребованияОт 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning / Data Science.Уверенное владение Python, включая pandas, NumPy и scikit-learn, а также SQL.Практический опыт работы с Apache Airflow.Понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.Опыт работы с временными рядами.Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.Умение оценивать задачи и выбирать подходящие решения без избыточного усложнения.Культура и преимуществаПолная занятость в стабильной аккредитованной ИТ-компании.Расширенный полис ДМС со стоматологией и корпоративный психолог.Техника для работы, обучение и сертификация.Usetech English Club, корпоративная библиотека и университет.Профильные внутрикорпоративные сообщества, программа лояльности и корпоративные мероприятия.Корпоративные скидки, подарки и детские дни для детей сотрудников.