Мы в поиске Senior специалиста на позицию ML Platform Engineer (MLOps) в разработку Data Science платформы в РУСАЛ. Требуемый опыт работы: от 6 лет. ML Platform (MOps) engineer будет заниматься разработкой и эксплуатацие…
Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.Ищем ML Engineer / MLOp…
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Раз…
Локация: Москва, Россия; гибридный формат работы, офис рядом с м. Аэропорт. Компания VK. Что делать Разрабатывать ML-модели на новых данных и выполнять ad hoc-задачи по применению существующих моделей и сервисов. Изучать…
Локация: Москва, Россия; офис по адресу: м. Китай-Город, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр./корпус 3. Зарплата: от 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов. Компания Промсвязьбанк развивает централизованную AI/ML-платформу дл…
Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании …
Привет! Это команда Возвраты ML. Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, с…
NLP Engineer (LLM / Generative AI) Обращаем внимание, что вакансия предполагает full-time office. Ключевые задачи: – Формировать дорожную карту LLM/GenAI-инициатив для трейдинга и смежных бизнес-функций. – Разрабатывать …
Локация: офис рядом с м. Кутузовская, МоскваЗарплата: от 300 000 ₽ в месяц на рукиКомпанияКоманда Disrupt в Сбере, входящая в блок ГенИИ, создаёт и масштабирует новые игровые и рекомендательные продукты.Что делатьСтроить…
Чем предстоит заниматься: Изучение сырых данных, как на источнике, так и в Storage Тесное взаимодействие с командами Data Science и ML Разбор и устранение сложных инцидентов производительности в ClickHouse, PySpark Проек…