Selectel — крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России. Мы создаем облачные решения и предлагаем в аренду серверы, которые размещаем в своих дата-центрах на территории страны. Работаем с компания…
Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.Ищем ML Engineer / MLOp…
Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – …
Локация: Москва, улица Сущёвский Вал, 9с1; работа на месте работодателяЗарплата: 250 000–300 000 ₽ на руки в месяцКомпанияТануки — сеть японских ресторанов, развивающая проекты искусственного интеллекта и машинного обуче…
Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей. Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене. Чем п…
Привет! Это команда Возвраты ML. Мы ищем талантливого Data Scientist/ML Engineer в новую ML-команду отдела «Возвраты маркетплейса». Отдел занимается обработкой и модерацией возвратов покупателя и продавца, аннуляциями, с…
NLP Engineer (LLM / Generative AI) Обращаем внимание, что вакансия предполагает full-time office. Ключевые задачи: – Формировать дорожную карту LLM/GenAI-инициатив для трейдинга и смежных бизнес-функций. – Разрабатывать …
Локация: офис рядом с м. Кутузовская, МоскваЗарплата: от 300 000 ₽ в месяц на рукиКомпанияКоманда Disrupt в Сбере, входящая в блок ГенИИ, создаёт и масштабирует новые игровые и рекомендательные продукты.Что делатьСтроить…
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.…
Чем предстоит заниматься: Изучение сырых данных, как на источнике, так и в Storage Тесное взаимодействие с командами Data Science и ML Разбор и устранение сложных инцидентов производительности в ClickHouse, PySpark Проек…