Data Scientist / ML Engineer (AI/ML)

Описание

Локация: Москва, улица Сущёвский Вал, 9с1; работа на месте работодателяЗарплата: 250 000–300 000 ₽ на руки в месяцКомпанияТануки — сеть японских ресторанов, развивающая проекты искусственного интеллекта и машинного обучения.Что делатьРазвивать проекты компьютерного зрения, включая Food Visual Computing.Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели, доводя решения от MVP до продакшена.Строить и оптимизировать RAG-архитектуру: чанкеры, векторизацию, retrieval и маршрутизацию запросов.Проводить исследования данных, выполнять feature engineering и готовить данные для ETL/ELT-пайплайнов.Развивать MLOps- и AI-инфраструктуру: контейнеризацию, мониторинг, управление экспериментами и воспроизводимость окружений.Строить ASR-пайплайны на базе Whisper, включая диаризацию и адаптацию под доменную лексику.ТребованияОт 1 года до 3 лет опыта в Data Science или ML Engineering.Уверенный Python и DS-стек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.Опыт решения задач классификации, регрессии, NLP или компьютерного зрения.Понимание полного жизненного цикла ML-проекта — от данных до продакшена, а также архитектуры аналитических платформ.Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL-хранилищами.Навыки MLOps, GenAI/LLM, RAG, Kubernetes, CI/CD и облачными платформами.Хорошо, если естьОпыт работы с OpenAI API, Hugging Face-серверами и локальными моделями.Опыт в компьютерном зрении: классификация, детекция и сегментация.Знание KServe, BentoML, Prometheus, Grafana, MLflow, DVC, Airflow, GitLab CI или GitHub Actions.Опыт работы с Yandex Cloud, SberCloud, VK Cloud, AWS, GCP или Azure.Культура и преимуществаСочетание исследовательской и инженерной работы.Возможность развиваться в GenAI и широком ML-стеке.Фокус на переводе бизнес-задач в архитектуру технических решений.Работа с разнообразными задачами — от классического ML до LLM, RAG и MLOps.