Senior Data Analyst
Описание
Банк 131 — это один из удобнейших необанков, который с 2019 года создает финансовые продукты и платежные решения для бизнеса и физических лиц.Наши клиенты — российские и международные компании, которым нужно надёжно принимать онлайн-платежи от физических лиц или массово совершать выплаты самим физическим лицам. ЗАДАЧИ: Разработка аналитических и BI-решений: • Сбор и проработка требований от заказчиков; • Помощь в формулировании бизнес-вопросов и переводе их в аналитические задачи; • Проектирование дашбордов, которые отвечают конкретным задачам бизнеса, а не только предоставляют доступ к исходным данным; • Использование возможностей DataLens: кросс-фильтрации, параметры, подсказки, интерактивные сценарии, встраивание визуализаций в другие корпоративные системы; • Рефакторинг, аудит и сертификация существующих дашбордов. Работа с данными и дата-платформой: • Подготовка и развитие витрин данных в ClickHouse; • Работа с данными из Iceberg/S3; • Участие в проектировании и развитии новой дата-платформы; • Документирование метрик, витрин и логики расчетов; • Участие в развитии подходов к Data Governance и качеству данных. Автоматизация и повышение эффективности: • Поиск повторяющихся ручных операций и причин их возникновения; • Разработка системных решений вместо регулярных ручных исправлений и проверок; • Автоматизация аналитических процессов и контроля качества данных; • Самостоятельный поиск возможностей оптимизации существующих процессов. AI / LLM / ML: • Поиск практических сценариев применения AI/LLM и ML в аналитике; • Использование AI-инструментов в собственной работе; • Участие в развитии решений для доступа к данным через интерфейсы на базе LLM; • Участие в развитии семантического слоя, необходимого для корректного использования корпоративных данных LLM-инструментами; • Поиск возможностей автоматизации аналитических и рутинных операций с использованием современных AI-инструментов; • Оценка применимости ML/AI для конкретных бизнес- и аналитических задач. Качество и надежность аналитики: • Проверка корректности данных и метрик; • Поиск расхождений и участие в разборе инцидентов; • Участие в создании и поддержке алармов на основе данных; • Выявление первопричин проблем с данными и участие в их системном устранении. Аналитические исследования: • Проведение аналитических исследований и ad-hoc анализа; • Самостоятельное формирование подхода к решению поставленной задачи; • Взаимодействие с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими командами. Требования: От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике; SQL; Python для анализа данных и автоматизации; Математическая статистика; ClickHouse; DataLens или сопоставимый BI-инструмент; Проектирование аналитических витрин; Системный подход к Data Quality; Автоматизация аналитических процессов; Практическое использование AI/LLM-инструментов; Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, определить требования и предложить эффективный способ ее решения; Понимание принципов построения семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик. Желательно: Iceberg / S3 / Data Lakehouse; dbt; Trino; Airflow; Опыт работы с ML/ML-инструментами; Опыт разработки LLM/RAG-решений или интеграции LLM с корпоративными данными; Опыт построения или развития семантического слоя для аналитики и/или LLM; Опыт встраивания BI в корпоративные приложения; Опыт работы с Data Governance. Условия: Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; ДМС со стоматологией после испытательного срока; Корпоративные скидки для обучения английскому языку; Корпоративный психолог.