Data Engineer
Описание
Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С. Сейчас мы находимся в поиске Data инженера на проект сроком 6 месяцев. Чем нужно будет заниматься: Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования; Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей; Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark; Оптимизация производительности: практический опыт поиска и устранения узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O); Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации; Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB; Работа с Jira: ведение задач, управление статусами и связями между задачами; Поддержка технической и бизнес-команд: обработка заявок на поддержку существующих потоков данных или разработку новых, заведение и контроль исполнения заявок внутренних команд; Поддержка команды в систематизации и автоматизации процессов; Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований; Обеспечение прозрачности статуса технических задач и процессов для всей команды. Что мы ждём от кандидата: Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО; DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis); Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты); Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3; CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами; Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning); Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors; Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку; Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации); Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity); Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC); Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+); Опыт заведения и сопровождения заявок в сервис-деске; Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения; Английский - на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.); Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде; Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE); Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов; Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры; Опыт работы с Apache NiFi. Что мы предлагаем: Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); Трудоустройство по ТК РФ (срочный договор на срок проекта); Удаленный формат работы по РФ; Расширенный ДМС со стоматологией; Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; Скидки в фитнес-клубы; Предоставляем всю необходимую технику для работы.