Data Scientist / MLE (AI)
Локация: Москва, м. Кутузовская; режим работы — офис или гибрид.Зарплата: от 350 000 ₽ в месяц на руки совокупно, включая оклад и годовую премию.КомпанияСбер развивает AI-решения и программы цифровой трансформации для би…
Локация: Москва, м. Кутузовская; режим работы — офис или гибрид.Зарплата: от 350 000 ₽ в месяц на руки совокупно, включая оклад и годовую премию.КомпанияСбер развивает AI-решения и программы цифровой трансформации для би…
Локация: гибридный формат, офис в Москве рядом с метро «Чистые пруды» Компания Страховая группа «СОГАЗ» — крупный российский страховщик федерального уровня, развивающий цифровые решения и блок информационной безопасности…
Чем предстоит заниматься: участвовать в построении Application Security процессов в компании; моделировать угрозы и формировать требования к безопасности, анализировать защищенность приложений; выполнять код-ревью и…
Чем предстоит заниматься: участвовать в построении Application Security процессов в компании; участвовать во всех этапах процесса безопасной разработки приложений SSDLC, а также построения DevSecOps; моделировать угрозы …
Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет заниматься разработкой п…
Метаскан — облачный сканер уязвимостей с интеграцией 31 инструмента (amass, ZAP, nuclei, dirsearch, NSE, hydra, patator и др.) для комплексного анализа внешнего периметра. Среди клиентов — крупнейшие компании России: Сбе…
Метаскан — облачный сканер уязвимостей с интеграцией 31 инструмента (amass, ZAP, nuclei, dirsearch, NSE, hydra, patator и др.) для комплексного анализа внешнего периметра. Среди клиентов — крупнейшие компании России: Сбе…
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый ин…
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые приложения, финтех-продукты и реше…