Data Scientist / MLE (AI)

Описание

Локация: Москва, м. Кутузовская; режим работы — офис или гибрид.Зарплата: от 350 000 ₽ в месяц на руки совокупно, включая оклад и годовую премию.КомпанияСбер развивает AI-решения и программы цифровой трансформации для бизнес-процессов сети продаж банка.Что делатьРазрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов.Исследовать и внедрять технологические решения на базе Claw-like и Ouroboros.Разрабатывать и дообучать модели Classic ML и Deep Learning.Проектировать взаимодействие ML-моделей с сервисными модулями и участвовать в архитектуре AI-сервисов.Разрабатывать backend-компоненты AI-сервисов.Оптимизировать скорость работы AI-агентов и ML-моделей.ТребованияОконченное высшее образование; студенты бакалавриата и магистратуры не рассматриваются.Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents и MLOps.Production-ready разработка на Python, знание алгоритмов и структур данных.Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.Понимание разработки, внедрения и сопровождения AI-решений.Опыт построения отказоустойчивых, высоконагруженных и распределённых ML-систем.Хорошо, если естьОпыт создания AI-агентов, работы с генеративными моделями, GigaChat и Kandinsky.Практический опыт с OpenClaw, Ouroboros или аналогичными эволюционными агентами.Знание голосовых и текстовых ассистентов, Hadoop, HDFS, Hive и Spark.Опыт работы с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift и Greenplum.Интерес к большим языковым моделям и современным AI-трендам.Культура и преимуществаГрафик 5/2 и выбор между офисным и гибридным режимом.Участие в развитии AI-инноваций и цифровой трансформации банка.Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счёт компании.Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы.Корпоративная подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров.Офис с креативными пространствами, спортзалами и зонами отдыха.Процесс наймаПервый этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером.Диалог помогает уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение кандидатуры.