Строим централизованную AI/ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений.Ищем ML Engineer / MLOp…
Локация: Москва, Россия; офис по адресу: м. Китай-Город, Славянская площадь, д. 2/5/4, стр./корпус 3. Зарплата: от 400 000 ₽ в месяц до вычета налогов. Компания Промсвязьбанк развивает централизованную AI/ML-платформу дл…
Senior Soft - аккредитованная IT-компания, которая автоматизирует бизнес на рынке РФ. Наши клиенты – это компании среднего и крупного бизнеса, а также «фирмы-гиганты» в авиационной и нефтегазовой промышленности, крупном …
Чем предстоит заниматься: Проектировать и развивать ML-контур: инференс, автоматизацию переобучение, доставку моделей в продукт, мониторинг. Отвечать за то, чтобы контур всегда работал и быстро обслуживал нагрузку: high …
Направление работы: ML Platform – платформенная команда в отделе Trust & Safety Wildberries. Мы отвечаем за ML-инфраструктуру модерации контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов…
Ищем инженера, который совмещает прикладную ML-разработку и MLOps: умеет работать с данными и моделями, организовать воспроизводимый процесс и довести решение до стабильной работы в production с помощью ИИ-агентов.Ответс…
SNAP IT - российская независимая технологическая компания. Мы представители самой технологичной и стремительно эволюционирующей индустрии IT. Создаем ПО для ФинТеха.Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехн…
Направление работы: Мы – направление модерации в отделе Trust & Safety Wildberries, отвечаем за безопасность и модерацию контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов карточек, это …
Локация: удалённая работа с необходимостью пару раз в месяц ездить в офис в Москве; оформление по ТК РФЗарплата: 150000–200000 RUR в месяц до вычета налоговКомпанияРоссийская независимая технологическая компания, создающ…
Ключевые задачи: Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); Настройк…