Аналитик данных (статистика, теория вероятностей)
Анищенко Иван ЕвгеньевичОписание
Ищем аналитика для математической оценки прибыльности стратегии на основе различий коэффициентов между площадками.Задача расчёт EV, рисков и банкролл-менеджмента , а не подбор спортивных прогнозов.
Задачи:
-
Перевод букмекерских коэффициентов в вероятности, расчёт маржи (overround).
-
Оценка ожидаемой доходности (EV) стратегий на дистанции.
-
Расчёт дисперсии, вероятности просадок, риска банкротства.
-
Разработка правил управления банкроллом (фиксированный размер, Kelly / fractional Kelly).
-
Подготовка понятных расчётов и выводов (Excel / Google Sheets, при желании Python).
-
(Опционально) рекомендации по автоматизации и учёту.
Обязательные требования:
-
Теория вероятностей, математическая статистика.
-
Понимание expected value (EV) и долгосрочной доходности.
-
Умение объяснять расчёты и делать выводы.
-
Уверенный Excel / Google Sheets.
Будет плюсом:
-
Python (numpy, pandas).
-
Опыт с финансовыми или рыночными моделями.
-
Понимание риск-менеджмента и моделирования на дистанции.
Нам не нужен подбор исходов или спортивная аналитика.
Интересует исключительно математическая оценка стратегий и рисков .