Аналитик данных (Продуктовый маркетинг)

Описание

Привет! На связи команда hh.ru.

Мы в поиске аналитика, который усилит направление аналитики продуктового маркетинга. Наша команда помогает принимать решения, основанные на данных, и напрямую влиять на рост бизнеса.

Наш будущий коллега сможет находиться на пересечении маркетинга и продукта, искать интересные инсайты и помогать нам становиться ещё лучше.

Почему именно мы:

• Мы применяем Data Informed подход при принятии решений, а нашу компанию можем смело охарактеризовать как Data Driven ;
• У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно улучшать процессы всего направления аналитики. Мы общаемся не только на рабочие темы, но также устраиваем совместные досуговые активности;
• Ты будешь тесно работать с департаментами маркетинга и продукта, активно влиять на решения, определяющие дальнейшее направление развития.

Что предстоит делать:

• Поиск, выгрузка и анализ данных из существующих витрин, а также их донастройка и создание новых;
• Разработка, поддержка и улучшение дашбордов в FineBI для мониторинга ключевых метрик департамента маркетинга и всей компании;
• Оценка влияния маркетинговых активностей на продуктовые и бизнес-метрики, в том числе при невозможности проведения A/B-теста;
• Сегментирование базы пользователей под маркетинговые задачи;
• Аналитика эффекта от проведения спецпроектов;
• Оценка качества платного трафика на различных продуктах внутри платформы;
• Взаимодействие с заказчиками внутри команды, самостоятельное выяснение их потребностей, формулирование гипотез, сбор необходимых данных, анализ и формулировка выводов;
• Проведение ad hoc-исследований (например, анализ причин падения ключевых метрик).

Ключевые требования к опыту и компетенциям:

• Опыт в маркетинговой аналитике или growth-аналитике от 3-х лет;
• Способность к системному и аналитическому мышлению, умение видеть взаимосвязи и зависимости в данных и процессах;
• Отличное знание SQL это один из основных инструментов и лучший друг аналитика;
• Знание Python и основных библиотек для анализа данных;
• Хорошая теоретическая база: математическая статистика, теория вероятностей;
• Опыт работы с методами поиска эффекта и взаимосвязей: CausalImpact, Diff-in-Diff и прочими;
• Навыки построения крутых дэшбордов: FineBI (приветствуется), Tableau или любая другая BI-система;
• Умение прогнозировать временные ряды;
• Опыт использования Apache AirFlow.

Желательный опыт, знания и навыки:

• Знание инструментов веб/апп-аналитики: Яндекс Метрика, AppsFlyer или иные;
• Умение создавать презентации, объясняющие сложные вещи доступным языком.

Наш стек технологий:

Hadoop, FineBI, Python, Яндекс Метрика, AppsFlyer, Airflow, собственная АБ-платформа.

• Возможность выбора формата работы: удаленно или из офиса;
• Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
• Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
• Достойный уровень заработной платы;
• Совместную постановку целей и индивидуальный план развития.