Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)
Описание
Локация: Москва, офис, пятидневная рабочая неделя
Компания
Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей, грузовиков и других видов транспорта, включая программные и аппаратные решения для автономного флота.
Что делать
Осуществлять техническое лидерство подгруппы команды HD-карт, проводить код-ревью, наставлять сотрудников и развивать их компетенции.
Строить и оптимизировать пайплайны обработки геоданных, курировать датасеты и автоматизировать подготовку данных для создания HD-карт.
Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для обучения, валидации и production-развертывания моделей картографирования.
Создавать ML-детекторы для обнаружения объектов, сегментации и классификации дорожной инфраструктуры.
Формировать метрики оценки точности карт, временной согласованности и масштабируемости решений.
Требования
Высшее техническое образование: магистратура или PhD в области компьютерных наук, электротехники или смежных направлений.
Уровень senior и опыт управления подгруппой от 3–5 лет.
Не менее 5 лет опыта разработки ML/DL для картографирования, компьютерного зрения или смежных областей.
Уверенное знание Python и опыт работы с PyTorch.
Глубокое понимание ML-пайплайнов от сбора данных до production-развертывания, а также опыт построения и оптимизации MLOps-инфраструктуры.
Опыт работы с большими объёмами данных и распределённым обучением.
Хорошо, если есть
Опыт работы с лидарными данными, базовое знание C++ и понимание ГИС и обработки геоданных.
Опыт работы с VLM, базовыми моделями, компьютерным зрением, топологией дорог и векторизованными картами.
Опыт оптимизации ML-моделей для реального времени, включая квантование и обрезку моделей.
Публикации на конференциях CVPR, NeurIPS, ICCV и других.
Культура и преимущества
ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготная программа для родственников.
Работа в аккредитованной ИТ-компании, гибкий график и компенсация питания.
Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений.
Льготная ипотека, программы кредитования, реферальная программа и скидки от компаний-партнёров.
Кофе-поинты со свежесваренным кофе, снеками и фруктами, мультимедийная подписка и корпоративные клубы по интересам.
Процесс найма
Отклик на вакансию и рассказ о профессиональном опыте.
Несколько интервью для обсуждения вакансии и опыта кандидата.
Оффер и оформление после успешного прохождения процесса.