Data Scientist (ML)

Описание

Локация: Москва
Компания
BETBOOM развивает ML-решения для бизнес-задач в сфере онлайн-беттинга.
Что делать

Формулировать и проверять гипотезы на основе данных, проводить A/B-тесты, multi-armed bandit и sequential testing.
Разрабатывать ML-решения — от MVP до production-моделей.
Участвовать в полном цикле разработки: постановка задачи, подготовка данных, построение решения, внедрение и мониторинг.
Совместно с аналитиками и data-инженерами строить признаки, data pipeline и процессы деплоя моделей.
Проводить исследование, очистку, подготовку и визуализацию данных.

Требования

Коммерческий опыт на уровне Middle в разработке ML-решений.
Уверенное владение Python и библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn.
Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Greenplum.
Знание классического машинного обучения, классификации, регрессии и метрик качества.
Понимание математической статистики и теории вероятностей, включая A/B-тестирование, статистические критерии, p-value, ошибки первого и второго рода и статистическую мощность.
Практический опыт работы с LLM, prompt engineering, Git, code review, подготовкой выборок и feature engineering.

Хорошо, если есть

Знание SQL, оконных функций и CTE.
Опыт работы с causal inference и uplift-моделированием.
Навыки написания чистого, тестируемого и поддерживаемого кода.