ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Описание

Локация: Москва (офис или гибрид)КомпанияКрупнейший российский банк, развивающий передовые AI-технологии и мультимодальные модели в рамках экосистемы GigaChat.Что делатьСобирать и подготавливать мультимодальные датасеты (текст, изображения, аудио, видео).Разрабатывать и поддерживать процессы сбора, очистки и фильтрации данных.Проектировать схемы разметки для сложных пользовательских сценариев.Разрабатывать бенчмарки и метрики для оценки качества моделей.Анализировать логи и данные для поиска точек роста и деградации моделей.ТребованияУверенное владение Python (алгоритмы, структуры данных, async).Опыт работы с данными в ML-задачах.Понимание метрик качества моделей и основ статистики.Локация: готовность работать из Москвы (офис или гибрид).Хорошо, если естьОпыт работы с image/video/audio данными.Опыт работы с LLM или мультимодальными моделями.Опыт построения data-pipeline'ов.Опыт работы с разметкой и краудсорсингом.Культура и преимуществаРабота в крупнейшем DS&AI-сообществе (более 600 специалистов).Возможность участия в НИР и публикациях для международных конференций.Расширенный ДМС, корпоративная пенсионная программа и льготная ипотека.Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка СберПрайм+.Процесс наймаПервичный этап: общение с AI-рекрутером в Telegram (около 10 минут).