Team Lead MLE / Data Science (Last Mile & Agents)

Описание

КомпанияДивизион моделирования и исследования данных разрабатывает и внедряет end-to-end ML-решения для бизнес-процессов сети продаж банка.Что делатьВыдвигать гипотезы, формировать бэклог и управлять командой из 2 DS/ML-инженеров: контроль качества кода и соблюдение сроков релизов.Выстраивать процессы промышленной разработки и внедрять best practices MLOps (CI/CD, мониторинг) внутри команды.Координировать взаимодействие DS-команды с командами внедрения (backend/инфраструктура) и бизнес-заказчиками (продуктовые менеджеры).Вести полный цикл ML-проектов и AI-агентов для Last-Mile: от бизнес-постановки до A/B-тестирования и оценки финансового эффекта.Доводить AI-агентов (GenAI) и ML-модели до production-эксплуатации для взаимодействия с клиентами в каналах дистрибуции.Проектировать и ревьюить ML-модели и ключевые алгоритмы, лично участвовать в написании сложных компонентов на Python и проводить код-ревью.ТребованияГлубокие компетенции: Python (пром-код), ML, Statistics, LLM/Agents (обязательно).Опыт MLOps: Docker, CI/CD, мониторинг; базовое понимание DE (работа с большими данными).Опыт промышленной разработки на Python от 4 лет, из них минимум 1 год в роли Tech Lead или архитектора.Опыт работы с GPT-like моделями: инженерия промптов, создание агентов, работа с векторными БД, интеграция API.Понимание A/B-тестирования и методов оценки uplift/финансового эффекта от внедрения моделей.Умение писать чистый, масштабируемый, production-ready код (SOLID, паттерны проектирования) и развитые коммуникации с нетехническими заказчиками.Культура и преимуществаГрафик 5/2, работа в офисе (м. Кутузовская).Вознаграждение: оклад + годовая премия.Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка.Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счет компании.Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки/бонусы от партнеров (СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.).