Заместитель руководителя Центра аналитики и автоматизации

Описание

Описание требований к соискателям на должность заместителя руководителя Центра аналитики и автоматизации ФГБУ «Аналитический центр Минприроды России» по направлению аналитики данных и автоматизации процессов в сфере природопользования и охраны окружающей среды Требования к образованию Высшее образование (магистратура/специалитет) по направлениям: прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, системный анализ, либо естественно-научное/техническое образование с подтвержденной IT-квалификацией. Приветствуется дополнительное профессиональное образование в области архитектуры ПО, Data Science, управления IT-проектами. Функциональные обязанности Блок аналитики, планирования и управления, а также привлечения внебюджетных средств: - выявление «узких мест» в текущих процессах управления в сфере природопользования и охраны окружающей среды и разработка предложенийпо их автоматизации, в том числе с применением инструментов ИИ, с высоким потенциалом привлечения внебюджетного финансирования; - организация встреч с потенциальными пользователями технических решений (подведомственные Минприроды России учреждения и курируемые им федеральные агентства и службы – Росприроднадзор, Роснедра, Росводресурсы, Рослесхоз и Росгидромет) для целей сбора, уточнения и детализации параметров потребности в соответствующих технических решениях; - оценка реализации технического решения: если задачу можно решить силами Центра - постановка конкретного ТЗ «штатным» разработчикам с контролем сроков исполненияи результатов; если задача сложная/масштабная - подготовка конкурсной документации (ТЗ для внешнего подряда) с последующим взаимодействиеми контролем подрядчиков. Блок разработки и технического контроля: - принятие решений по архитектуре разрабатываемых решенийи вектору развитию перспективных направлений автоматизации в курируемой сфере; - участие в разработке программных продуктов «с нуля», в том числе написание (при необходимости) кода и ответственность за его качество; - осуществление контроля за работой четырех подчиненных разработчиков (начальник отдела, DataScientist-аналитик, DevOps-разработчик и FullStack-разработчик): проверка кода и самого решения, определение и проработка ошибок и слабых меств реализации решения, корректировка решения и (или) кода. Блок коммуникации с руководством: Подготовка отчетов, справок, презентаций, понятных для руководства курирующего департамента (функции посредничества («мостик») между задачами в сфере IT-разработки и отраслевыми задачами, стоящими перед Минприроды и курируемыми агентствамии службами) с переводом технического языка на язык бизнес-результатов: цифры, эффекты, риски, сроки и т.п. Условия работы: - режим: пятидневная рабочая неделя с осуществлением трудовых обязанностей на территории работодателя (офис по адресу Профсоюзная улица, дом 76), - уровень должности исключает «удаленный» формат работы, но после прохождения испытательного срока возможна к рассмотрению опция «гибридного» графика; - заработная плата: от 280 000 рублей на руки среднемесячнаяпо году: обговаривается в сторону увеличения по результатам собеседования, также предусмотрены премии по результатам промышленного внедрения разработанных информационных продуктов и привлечения внебюджетного финансирования. Ключевые компетенции: - опыт руководства командой разработки от 3 лет (от 4 человек в подчинении); - опыт постановки ТЗ, приемки и контроля внешних подрядчиков (44-ФЗ/223-ФЗ - желательно); - навык перевода бизнес-задач в технические требования и обратно; - понимание отраслевой специфики природопользования и охраны окружающей среды - будет преимуществом; - Python - уверенное владение: backend (FastAPI/Django/Flask), аналитика (pandas, numpy), интеграции с ML-сервисами; - Java - уверенное владение: Spring Boot, REST-сервисы, работа с БД (PostgreSQL/Oracle), корпоративные интеграции; - SQL - сложные запросы, оптимизация, проектирование схем; - архитектура ПО - микросервисы, монолит, API-first, очереди (Kafka/RabbitMQ), контейнеризация (Docker, Kubernetes); - DevOps-практики - CI/CD (GitLab CI, Jenkins), мониторинг (Prometheus, Grafana), логирование; - Data Science / ML - понимание пайплайнов, опыт применения ИИ-инструментов в прикладных задачах (желательно); - Frontend - понимание стека (React/Vue) на уровне постановки задачи приемки (не обязательно писать самому); - Git - уверенное владение, code review, ветвление. Предлагаемая вакансия не подойдет соискателям, которые: - рассматривают только управление и не готовы писать код; - ожидают полностью удаленный формат; - не готовы работать с отраслевой спецификой и бюрократией госсектора.