Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

Описание

О команде Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование. Примеры будущих задач: Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением; Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде; Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг; Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности. Мы ждём, что вы: Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go; Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов; Желаете развиваться в экспертном направлении. Будет здорово, если вы: Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании; Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных; Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты; Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL. Работа у нас — это: Возможность улучшать опыт миллионов пользователей; Интересные и сложные задачи на большом масштабе; Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь; Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового; Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу; Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией; Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.