Аналитик данных (ресторанная индустрия в цифрах)
Описание
Компания BarNeo ищет аналитика, который работает и с данными, и с людьми: слышит вопрос бизнеса, находит ответ в цифрах и доводит его до решения. Если общение с бизнесом кажется тебе отвлечением от работы — нам не по пути. Если считаешь, что оно и есть половина работы — читай дальше. Кто мы: BarNeo 20 лет оснащает рестораны, бары, кофейни и отели: от фарфора до кофемашин и холодильных камер. 500 000 товаров, 400 сотрудников, 3 филиала, 12 складов. Разработка у нас своя: CRM, интернет-магазин, ИИ-поиск по каталогу, Локатор для выездных сотрудников. Для аналитика это значит доступ ко всем данным без посредников. Если для качества BI нужно поменять схему, способ сбора или валидацию на входе — меняем. Ждать вендора не приходится. Задача: BI уже построен и работает: витрины, отчётность, Superset. Год на инфраструктуру тратить не придётся. Нужен аналитик в команду, который займётся смыслом. Находить в данных то, что меняет решения, и доводить это до людей. Половина работы — разговоры: с руководством об инсайтах, со стейкхолдерами о процессах и задачах для BI. Примеры вопросов, на которые ты будешь помогать искать ответы: Что на самом деле приносит клиент после скидок, доставки и возвратов. Почему одни коммерческие предложения превращаются в отгрузку, а другие нет. Чем закупка сети отличается от закупки одиночного заведения. Что люди ищут на сайте и не находят. Положительный побочный эффект для тебя: через год ты знаешь рынок гостеприимства и спешелти-кофе в цифрах. Что закупают перед открытием, чем набор кофейни отличается от ресторанного, какая сезонность у холода и теплового. Стек: PostgreSQL, сложный SQL, Python, pandas, Superset, Данные 1С: Управление торговлей, DWH и витрины — плюс. Что важно: SQL как основной язык: окна, тяжёлые соединения, оптимизация Python как рабочий инструмент, а не пройденный курс. Умение разговаривать с бизнесом: вытащить настоящий вопрос из размытого запроса, объяснить результат человеку без аналитики за плечами, защитить вывод перед руководством. Скепсис: сначала проверить, откуда цифра. Готовность разбираться в чужой схеме и боевых данных. Годы опыта не считаем, смотрим на результат. Про ИИ: Требование обязательное. Ты активно используешь ИИ в работе: запросы, разбор кода, исследования. Мы сами строим ИИ-продукты. Не используешь — вакансия не для тебя. Про данные: Данные боевые: система росла вместе с компанией, местами придётся раскапывать, откуда взялась цифра. Разработка своя, на источник можно влиять — чистить одно и то же годами не придётся. Формат: Офис, полный день - это принципиально! Работа держится на живом общении: инсайт, который не обсудили с людьми, остаётся строчкой в отчёте Минимум бюрократии, короткий путь до решений. Зарплата от 70 000 руб. Указана стартовая, дальше рост зависит от результата Выплаты 2 раза в месяц. Кому не подойдёт: ищешь удалёнку, нужны чистые витрины на входе, не готов защищать выводы перед руководством. Отклик: Напиши коротко: - опыт со стеком - как используешь ИИ, с конкретными кейсами - инсайт, который изменил чьё-то решение - вопрос, который ты бы задал нашим данным. Четвёртый пункт важнее остальных. Если сомневаешься — лучше не тратить время. Мы предлагаем: Работа в крупной развивающейся компании; Комфортная атмосфера в компании, возможность карьерного роста; Заработная плата БЕЗ ЗАДЕРЖЕК, от 70 000 руб. на руки, рост зависит от результата. Оформление по ТК РФ; График работы: 5/2 с 09:00 - 18:00; Вкусный зерновой кофе в офисе; Корпоративные скидки на продукцию компании. Уважаемые соискатели, на рассмотрение резюме нам обычно требуется от 1-го до 3-х дней. Если наша вакансия привлекла Вас, ждем Ваш отклик. В случае если Ваше резюме покажется нам интересным, в самое ближайшее время мы свяжемся с Вами!