Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор об…
Обязанности: Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса; Разрабатывать и проверять методологии расчётов; Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики; Работать с задачами, где важно не тол…
Обязанности: Администрирование и поддержка серверов на Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL, Rocky Linux и др.). Установка, настройка и обновление операционных систем и системного ПО. Мониторинг работоспособности серверов, …
Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, сн…
Молодая компания ищет начинающего специалиста для разворачивания, настройки и внедрения ИИ-решений для бизнеса. Компания фокусируется на внедрении ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов взаимодействия с клиентами …
Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM). Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит …
MarketRiskCalculator — корпоративная система расчета рыночных рисков, такая как VaR/CVaR, дельта-вега-ро чувствительность, сценарии анализа и стресс-тестирования. Система обрабатывает портфели из 40+ различных финансовых…
Компания АО «АСТ» аккредитована Минцифры РФ, как системный интегратор, предоставляем комплексные инновационные решения по обеспечению информационной безопасности, разработке ПО и внедрению интеллектуальных информационно-…
Мы развиваем современную систему управления процентным риском банковской книги и ищем специалиста, который будет участвовать в создании новых методологических подходов и аналитических инструментов. Это роль для человека,…
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…