Мы разрабатываем платформу конфиденциального машинного обучения и высоконагруженные сервисы данных, создающие конкурентное преимущество для бизнеса в области финтеха. Нашими продуктами пользуются 80% банковского сектора …
Локация: Гибридный формат, офис в МосквеКомпанияЯндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов.Что делатьОтвечать за полный цикл ML-проектов: от анализа бизнес-требований до р…
Мы ищем ML Engineer в команду развития ценности активных клиентов.Мы отвечаем за персонализацию промо-механик в приложении «Магнит»: персональные предложения, цели и задания. Наша задача — не просто предсказать, что чело…
Мы ищем опытного лидера, который готов не просто управлять командой в рамках сформированного бэклога, но и активно взаимодействовать с коллегами по банку для поиска новых точек оптимизации и развития (с оценкой сложности…
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализац…
Локация: Москва (м. Кутузовская), гибридный формат работы.Зарплата: 500 000 — 750 000 ₽/мес на руки.КомпанияКрупнейший банк, активно внедряющий AI-решения в свои бизнес-процессы.Что делатьУправлять командой из 2 DS/ML-ин…
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый ин…
О компанииМы разрабатываем собственные AI-продукты – как для внутренних процессов компании, так и для клиентов, где результат измеряется конкретной пользой.В нашу команду разработчиков и AI-специалистов мы приглашаем сил…
Мы ищем ML-инженера, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для задач прогнозирования. Вы присоединитесь к команде, которая строит системы, помогающие бизнесу принимать решения на основе данных,…
Мы ищем ML-инженера, который будет разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для задач прогнозирования. Вы присоединитесь к команде, которая строит системы, помогающие бизнесу принимать решения на основе данных,…