Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей. Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене. Чем п…
Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – …
Направление работы: ML Platform – платформенная команда в отделе Trust & Safety Wildberries. Мы отвечаем за ML-инфраструктуру модерации контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов…
Мы строим современную платформу данных и ML: хранилище по слоям, единый профиль клиента (MDM), фичестор и систему принятия решений по заявкам в реальном времени. ML-инфраструктуры в полноценном виде у нас пока нет, и мы …
Ключевые задачи: Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); Настройк…
Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команд…
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Об IT в цифрах: 3 бизнес-направления; 25+ команд; 400+ IT специалистов (devops, …
Ищем инженера, который будет отвечать за инфраструктуру хранения данных, виртуализацию, Linux и сети MLOps-платформы. Основной фокус роли - Ceph, Proxmox, Linux и сети. Около 30% задач будут связаны с Kubernetes и DevOps…
Мы ищем человека на позицию руководителя направления внедрения AI-инфраструктуры, который займётся запуском направления с нуля и выстраиванием единой стратегии развития AI-ландшафта в компании. Будем рады кандидату с опы…
О команде Мы развиваем внутреннюю on-prem AI-платформу, которой пользуется вся компания: собственный inference на GPU, LLM-шлюз, RAG и AI-агенты в защищённом контуре. Приоритет — собственная инфраструктура там, где это к…