О команде Мы развиваем внутреннюю on-prem AI-платформу, которой пользуется вся компания: собственный inference на GPU, LLM-шлюз, RAG и AI-агенты в защищённом контуре. Приоритет — собственная инфраструктура там, где это к…
Обязанности — Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;— Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;— Орг…
Обязанности — Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg;— Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка операторов, построение CI/CD;— Орг…
Наша команда работает над интереснейшим проектом по созданию новой, современной и очень востребованной аналитической платформы. Наш процесс создания и развёртывания инновационных программ полностью автоматизирован (Conti…
Чем предстоит заниматься Сопровождать и развивать инфраструктуру АБ-платформы — сервис для запуска и обработки результатов A/B-тестов Конфигурировать и развёртывать инфраструктурные компоненты платформы, обеспечивать их …
Твои задачи: поддержка и развитие инфраструктуры и окружений; настройка и сопровождение CI/CD: GitLab CI, Jenkins; автоматизация рутинных процессов и интеграций: Jira, GitLab, Jenkins, Nexus и др; управление конфигурация…
Обязанности: Проектирование и запуск заказных проектов. Анализ требований, проработка архитектуры решения с учётом существующих ограничений. Управление группой разработки (программисты, тестировщики, аналитики, DevOps). …
Можно работать полностью удаленно. Чем Вам предстоит заниматься: Построение DevSecOps процессов и реализация проектов для Дивизиона Искусственного Интеллекта. Разработка бизнес-процессов, архитектуры и интеграции инструм…
О компании WMX — российский разработчик решений в области кибербезопасности. Уже более 12 лет мы создаем продукты для защиты веб-приложений, API и цифровых сервисов. В основе нашей работы — два ключевых продукта для защи…
Ключевые задачи: Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); Настройк…