Локация: Москва, Одесская улица, 2; работа в офисе 5/2 с 9:00 до 18:00Зарплата: до 300 000 ₽ на руки в месяцКомпанияТекс-Мод занимается продажей и продвижением брендов женского нижнего белья на Wildberries, Ozon и Lamoda…
О нас: За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания. Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управ…
Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой ча…
Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете …
Чем предстоит заниматься: Это роль-гибрид: вы будете одновременно AI-лидером (проработка гипотез, работа с подрядчиками) и Data Scientist'ом (модели, данные, ML).🔬 1. Бизнес-гипотезы Взаимодействовать с бизнес-заказчикам…
Локация: Москва (Офис)КомпанияNavio — разработчик универсальной технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта.Что делатьРазрабатывать и развивать пайплайны обработки логов и данных для высок…
Локация: Гибрид (Москва), формат 4/1 в пользу офисаКомпанияМокка — популярный финтех-сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later) в России и Восточной Европе.Что делатьУправлять командой Data Science и формировать бэклог н…
Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в …
Обязанности: анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование призна…
Мы ищем Data Analytic в команду Интеллектуальные платформенные решения, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы: как оценить внедрение AI в процессы и продукты Банка; почему не все эксперименты о…