Обязанности Полная ответственность за ML-проекты: вести ML-проекты от формулирования гипотез и постановки задач до получения измеримого бизнес-эффекта. Отвечать за весь цикл разработки, обеспечивая быстрый вывод решений …
Ключевые задачи: Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода); Настройк…
Задачи: Первичный разбор инцидентов, работа с тикет-системой - 1 линия тех. поддержки (Jira, YT, Slack); Отслеживание базовых метрик и алертов в системах мониторинга (Grafana, Kibana), анализ типовых ошибок; Консультиров…
Чем предстоит заниматься: Развитие отчетности бизнеса: поддержка и овнершип Tier-1 и Tier-2 дэшбордов, улучшение методологии расчета метрик и повышение качества визуализации; Проведение исследований по churn, LTV, когорт…