Кто мы и что строим Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, которую мы построили с нуля: не «настроили managed-сервисы», а спроектировали и написали сами — от storage-слоя до AI-аген…
Локация: Москва, м. Цветной бульвар; работа на месте работодателя Компания Салют для Бизнеса — дочерняя организация Сбера, развивающая коммерческие GenAI-решения, включая GigaChat, инфраструктуру для генеративного ИИ и п…
Привет! Это команда Управление запасами и операции продавца Глобал, мы занимаемся разработкой сервисов и всех сопутствующих процессов, необходимых для организации продаж иностранными селлерами. В нашей ответственности уп…
Оператор Газпром ИД (ГИД) - динамично развивающаяся высокотехнологичная компания в составе Группы компаний Газпром. Мы создаем доступные ИТ-решения, формируем цифровое будущее и пеняем подходы к трансформации, объединяя …
Мы — быстроразвивающийся рекламный бизнес внутри крупной корпорации и ищем амбициозных, инициативных людей, готовых расти вместе с нами. Ценим открытость, смелость, скорость и искреннюю вовлеченность. Мы ищем сильного и …
Локация: Москва, Пресненская набережная, 12; работа на месте работодателя и в гибридном формате. После испытательного срока доступно 2 удалённых рабочих дня в неделю. График: 5/2, с 09:00 до 18:00. Компания Платёжное реш…
BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения. Благодаря нашим решениям жизнь десятков миллионов людей станов…
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и развивать iOS-приложение Альфа-Банка для миллионов пользователей. Создавать и улучшать нативные продуктовые сценарии на современном iOS-стеке. Развивать BDUI/SDUI-платформу на iO…
Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Технологический стек Python 3. FastAPI, Streamlit. PostgreSQL, pgvector. Apache Kafka. Docker. Linux. HTTP,…
Привет! Это команда платформы инференса Ozon. Мы строим ML-инфраструктуру, отвечающую за финальный и самый критичный этап жизненного цикла моделей — их работу в реальных продуктах. Через нашу платформу проходят ранжирова…