Location: Москва (м. Павелецкая), гибридSalary: от 350 000 RUB/мес (на руки)CompanyИТ-команда банка ПСБ и дочерней ИТ-компании ПСБ Лаб разрабатывает и внедряет финтех-продукты и приложения для клиентов.What you will doРа…
Мы делаем высоконагруженную СУБД, в которой полнотекстовый поиск, векторный поиск и аналитика живут в одной системе. Аналитический движок и хранение построены на DuckDB, поиск — на IResearch, нашем собственном C++-движке…
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Раз…
Юнирест Технологии развивает ML/DS-направление внутри крупной ресторанной группы (сеть Юнирест и франчайзи-партнёры). ML-направление — стратегический приоритет компании: предиктивная аналитика, прогнозирование спроса, ди…
Мы строим фундамент MLOps платформы в масштабах Сбера. Мы ищем сильного Product Owner, который возьмет на себя развитие централизованных сервисов автоматизации производственного цикла Classic ML. Вашими продуктами станут…
Наша команда занимается амбициозной и стратегически важной задачей – построение единого хранилища данных блока B2C - централизованное и эталонное место хранения данных. Мы ищем сильного инженера данных для работы с крупн…
Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями: манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами-собаками, мобильн…
Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя, м. Кутузовская Зарплата: до 540 000 ₽ в месяц до вычета налогов Компания СБЕР развивает централизованное единое хранилище данных блока B2C и платформу на базе…
Цели проекта: участие в развитии сбора, обработки, трансформации и представления данных. Чем предстоит заниматься: проектированием и разработкой слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик мо…
Мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете …