Senior Data Scientist
Описание
Location: Москва (м. Павелецкая), гибридSalary: от 350 000 RUB/мес (на руки)CompanyИТ-команда банка ПСБ и дочерней ИТ-компании ПСБ Лаб разрабатывает и внедряет финтех-продукты и приложения для клиентов.What you will doРазрабатывать ML-решения: кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы и оптимизация — от гипотезы до продакшена.Извлекать и обрабатывать Big Data: агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных с использованием SQL.Выводить модели в продакшн: развертывание, мониторинг дрифта и организация ретренинга.Проводить аналитику и исследования: A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ для получения бизнес-инсайтов.Участвовать в развитии команды: рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и внедрение best practices.Requirements3–5 лет коммерческого опыта DS/ML, из них 1+ год в роли senior.Глубокие знания классических ML-алгоритмов и практик: XGBoost, LGBM, градиентный бустинг, временные ряды.Senior-уровень Python и уверенная работа с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; умение писать чистый модульный код.Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов).Опыт с платформами/стеками для данных: ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark).Понимание статистики для экспериментов: p-value, мощности теста, бутстрэп, A/B тесты на несбалансированных данных.Culture & BenefitsОфициальное оформление по ТК РФ, график 5/2 (пн-чт 09:00–18:00, пт до 16:45).Гибридный формат работы.ДМС для сотрудника и членов семьи, доплаты к отпуску и больничному листу.«Кафетерий льгот»: возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет».Материальная поддержка в отдельных жизненных ситуациях и дополнительные льготы при браке и рождении детей.Программа поддержки работников (юридические, финансовые и психологические консультации) и корпоративная паритетная пенсионная программа.Hiring processСобеседования с оценкой опыта в ML/DS, практики продакшена моделей и статистики экспериментов.Проверка технических навыков по Python/SQL и кейсам A/B тестирования и feature engineering.Обсуждение роли в команде, включая менторство и участие в best practices.