Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя, м. Кутузовская Зарплата: до 540 000 ₽ в месяц до вычета налогов Компания СБЕР развивает централизованное единое хранилище данных блока B2C и платформу на базе…
Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера. Наша команда занима…
Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, те…
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализац…
Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, упра…
Создаем поисковый сервис для ответов на запросы пользователей на естественном языке. Предоставляем GigaChat и другим LLM доступ к актуальной информации из интернета, чтобы пользователи получали точные и свежие ответы на …
Мы — команда SberInfra, развиваем продукт МультиЦОД, направленный на эффективное использование вычислительных ресурсов для работы приложений без снижения надежности. Наша миссия — обеспечить клиентам надежный и эффективн…
Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной прод…
Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания. Но это еще не …
Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн к…