Менеджер направления "Моделирование цепочек поставок"

Описание

Мы являемся динамичной и инновационной компанией, которая стремится к успеху и лидерству в своей отрасли. Приглашаем присоединиться к нашей команде в роли Менеджера направления "Моделирование цепочек поставок".Обязанности: ​​​​​​​​​​​​​​Развитие направления имитационного моделирования для повышения прозрачности, управляемости и эффективности цепочек поставок за счет разработки, валидации и внедрения моделей, позволяющих оценивать сценарии, риски и ограничения на уровне цепочки поставок: Развитие направления имитационного моделирования в цепочках поставок; Построение и сопровождение цифровых моделей supply chain: складская сеть, транспорт, пропускные способности, сроки доставки; Проведение сценарного анализа: мощностей, сроков доставки, SLA, ограничений логистики; Подготовка рекомендаций для бизнеса на основе моделирования: загрузки мощностей, схем поставок и распределения ресурсов; Взаимодействие с подразделениями: логистика, финансы, коммерческий департамент, IT; Сбор, очистка и структурирование входных данных, постановка требований к качеству данных; Проверка корректности моделей, калибровка, валидация и документирование допущений; Подготовка презентаций и отчетов для руководства и кросс-функциональных команд; Формирование методологии, стандартов и практик моделирования внутри компании; Взаимодействие с внутренними и внешними разработчиками ПО, от формирования ТЗ до запуска. Требования: ​​​​​​​Высшее образование в области математики, физики, прикладной математики, логистики, экономики, инженерии, системного анализа или смежных направлений; Опыт работы в supply chain, логистике, операционной аналитике, оптимизации или моделировании; Практический опыт имитационного моделирования в цепочках поставок, производстве, складе или транспорте; Опыт внедрения аналитических решений в бизнес-процессы; Знание принципов управления цепочками поставок; Знание инструментов имитационного моделирования (например, AnyLogic, Process Simulate, ExtendSim) и методов анализа данных; Методы имитационного моделирования, сценарного анализа и what-if analysis; Основы статистики, теории вероятностей, оптимизации, системной динамики; Понимание ключевых метрик: OTIF, fill rate, lead time, inventory turns, utilization, service level; Excel на продвинутом уровне; Знание SQL, Python, Power BI, Qliksense или аналогичные BI-инструментов будут преимуществом. Условия:​​​​​​​ График работы: 5/2; Заработная плата 2 раза в месяц на карту банка; Оформление в соответствии с ТК РФ; Интересные задачи и развитие в компетенциях.