Все вакансии России 0

QA Lead / Руководитель направления тестирования (автотесты)

з/п не указана
Арена Плюс
Москва Постоянная занятость Удаленная работа

Описание

О продукте : Скаунт - цифровая экосистема для мотивации спорта и ЗОЖ Мы помогаем компаниям и спортивным организациям вовлекать людей в занятия спортом: объединяем данные о физической активности, игровые механики, рейтинги, командные соревнования, задания, достижения и вознаграждения. Скаунт - действующий продукт: 10 лет на рынке спортивных технологий более 100 000 участников более 15 форматов спортивных и wellness-программ интеграции с Apple Health, Google Health Connect и спортивными трекерами мобильные приложения для iOS и Android Мы ищем ведущего QA Engineer, который возьмет ответственность за качество продукта и организацию процессов автотестирования. Требования: Опыт и экспертиза: 5+ лет в тестировании web- и mobile-продуктов, из них 1+ лет в роли Senior QA с опытом построения процессов Опыт тестирования продуктов с интеграциями внешних API/SDK (в идеале — трекеры активности, health-платформы: Apple HealthKit, Google Health Connect и т.п.) Опыт работы в командах с частыми релизами (CI/CD, Agile/Scrum) Автоматизация и инструменты: UI-автотесты: Playwright/Selenium (web), Appium (mobile) — разработка и поддержка фреймворка API-автотесты: Postman или аналоги; понимание REST, работа с JSON/JWT-авторизацией Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): pipeline as code, параллельный запуск, отчетность (Allure) Опыт работы с системами трекинга дефектов и тест-менеджмента (TestRail, Zephyr, Xray или аналоги) Базовые знания SQL для проверки данных и Docker для локального развертывания тестового окружения Плюсом: опыт нагрузочного тестирования (JMeter/Locust), тестирования мобильных сетевых запросов (Charles Proxy/Proxyman), опыт работы с device farm (BrowserStack/Firebase Test Lab) Управление качеством и процессами: Разработка и внедрение тест-стратегии, метрик качества (defect density, test coverage, escape rate). Опыт внедрения AI-assisted QA подходов: генерация тест-кейсов/автотестов с помощью LLM, AI-ассистенты для анализа логов и приоритизации регрессии (Claude, Cursor и т.п.). Управление релизным циклом: приемка задач от разработки/дизайна, формирование release checklist, go/no-go решения. Риск-ориентированный подход к планированию тестирования (приоритизация по критичности функциональности). Мы предлагаем: Возможность развивать себя профессионально, осваивая современные технологии промышленной разработки и коммерциализации программных продуктов Возможность работать удаленно или из офиса в Москве Рабочий день для взаимодействия с командой с 10:00 до 18:00 ч Трудоустройство по ТК РФ Уровень ЗП по итогам собеседования Рост доходов и карьерной позиции, в случае успешного внедрения и динамики развития в команде, гарантируется!

Откликнуться
Источник: zaprlata · 13.08.2026

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →