AI-инженер

Описание

KRASNOV — студия архитектурного дизайна, создающая интерьеры вне времени. За 7 лет мы реализовали более 150 объектов в бизнес- и премиум-сегменте. Помимо интерьеров мы развиваем собственную AI-платформу, которая должна убрать рутину из ежедневной работы студии. Нам нужен человек, который сам увидит, где AI даст результат, сам соберёт решение и сам внедрит его в бизнес.Зачем это студии дизайна (чем вы реально будете заниматься)Наша работа — это проекты, сметы, подрядчики, заказчики и контент. Всё это требует часов ручной работы, которую можно отдать AI. Вот конкретные направления: Сметы и проекты: Ассистент берёт дизайн-проект, вытаскивает объёмы и готовит черновик сметы — человек только проверяет. Коммуникация с заказчиком: Ассистент отвечает на типовые вопросы в чате: на каком этапе проект, какие сроки, сколько осталось по бюджету. Контент студии: Черновики постов о реализованных объектах в фирменном стиле — маркетолог только правит. База знаний: Справка по любому объекту за 10 секунд вместо поиска по файлам и чатам. Финансовый учёт и личная эффективность: Дедлайны, итоги недели, контроль бюджета — строго по данным, без «придуманных» LLM цифр. Ваша задача — найти рутину в этих процессах и превратить её в работающие AI-решения.Чем предстоит заниматься: Анализировать процессы студии (сметы, коммуникация с клиентами, документооборот, контент) и находить, что можно автоматизировать Приоритизировать задачи по принципу «эффект / сложность» и предлагать первые шаги Создавать и развивать «навыки» платформы — текстовые инструкции, которые учат систему новым действиям (сводка по проекту, черновик поста, справка, смета) Собирать интеграции с внешними сервисами: Telegram, Google (Календарь/Задачи/Таблицы), OpenAI Доводить решения до рабочего состояния в боевой системе (деплой Railway, изменения в базе Supabase) Чинить баги, прогонять проверки и тесты перед релизом, чтобы не сломать работающую платформу Контролировать достоверность данных на выходе — особенно в финансах, где LLM не должна «придумывать» цифры Замерять, сколько ручных операций ушло, и показывать результат автоматизации руководству Что для этого нужно: Высшее образование в области программирования Опыт от 3 лет (желательно в строительстве или дизайне интерьеров — поймёте предметную область с первого дня) Уверенное владение AI-инструментами для кода: Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT Python на уровне «читать, править, дописывать» Опыт сборки готовых решений через Cursor / Claude Code — даже если вы технарь-самоучк И главное — как вы работаете: Доводите задачу до финального результата, а не до «почти готово» Аккуратны и критически оцениваете собственный результат Не закрываете задачу, пока не убедитесь, что всё работает стабильно Наши условия: Формат: полностью удалённая работа Зарплата: до 100 000 рублей на руки (выплаты 2 раза в месяц) Оформление по СЗ Этапы отбора: интервью с HR → тестовое задание → согласование с CEO → проверка рекомендаций → стажировка 3 дня Почему это интересно:Вы не просто пишете код по ТЗ — вы сами находите, где AI сэкономит часы работы студии, и доводите идею до работающего решения в живом бизнесе. Это редкая возможность: строить AI-платформу с нуля в компании с накопленной экспертизой в премиум-сегменте.Если вам близко доводить автоматизацию до измеримого результата и вы уверенно чувствуете себя с Claude Code и Cursor — откликайтесь.