Аналитик данных / BI-аналитик (WB/Ozon)
Описание
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление. Сегодня мы: входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России развиваем отдельный бренд бижутерии Сейчас усиливаем аналитическую команду и ищем аналитика данных в офис в Москве. На старте важно работать из офиса для быстрого погружения в процессы и знакомства с командой. После адаптации возможен переход на гибридный формат. Мы предлагаем Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества. Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта. График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК). На старте работа в офисе, далее возможен гибрид. Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком. Скидка 50% на украшения компании. Чем предстоит заниматься Работать с данными Wildberries и Ozon: продажи, заказы, остатки, реклама, цены и другие коммерческие показатели. Собирать данные из разных источников и проверять их корректность. Работать с API маркетплейсов и базами данных. Поддерживать и развивать аналитическую отчетность и дашборды. Автоматизировать регулярные отчеты и расчеты. Анализировать динамику показателей, находить причины изменений и отклонений. Готовить аналитику и выводы для коммерческой команды. Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании. Работать с данными из 1С, MPStats, МойСклад и других систем. Что важно Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или аналитиком маркетплейсов. Опыт работы: Wildberries или Ozon. Понимание структуры и логики данных маркетплейсов. Опыт работы с базами данных и API обязателен. Знание SQL. Опыт работы с Power BI или другой BI-системой. Умение работать с большими объемами данных, находить ошибки и взаимосвязи. Готовность работать из офиса в Москве на этапе адаптации. Будет преимуществом, но не обязательно: Python для обработки и автоматизации данных. Опыт работы одновременно с WB и Ozon. Понимание показателей продаж, остатков, оборачиваемости и экономики SKU. Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, Google Apps Script и другими инструментами автоматизации. Этапы отбора Видеозвонок с HR. Финальное интервью с руководителем. Предложение о работе. Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.