Аналитик по персоналу (HR)
Описание
Чем предстоит заниматься: Обеспечение HR-центров экспертизы и бизнес-подразделений аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью. Участие в разработке и внедрении методологии сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей. Создание, сопровождение и развитие витрин данных в корпоративном хранилище для обеспечения качества, доступности и актуальности аналитической информации. Подготовка и предоставление ключевым внутренним заказчикам актуальных данных, аналитических материалов и дашбордов. Поддержка, развитие и оптимизация существующих дашбордов с учетом изменяющихся потребностей бизнеса. Автоматизация регулярной отчетности и рутинных процессов, повышение эффективности работы с данными за счет внедрения современных аналитических решений. Подготовка технических заданий, разработка и поддержка технической документации, а также ведение и актуализация базы знаний (Wiki) по аналитическим решениям, витринам данных и дашбордам. Мы ожидаем: Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет. Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI (Datalens будет преимуществом). Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI. Понимание принципов проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных. Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных, создание и оптимизация витрин данных. Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse). Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом. Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных. Развитое аналитическое мышление, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками. Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных будет преимуществом.