Ведущий ML-инженер

Описание

Мы занимаеимся развитием культуры, методов, инструментов и технологий продвинутой аналитики и искусственного интеллекта для эффективного решения аналитических задач бизнеса в блоке логистики, переработки и сбыта. Нам нужен сильный ml - инженер Обязанности: Принимать и уточнять бизнес‑запросы от подразделений и трансформировать их в ML‑задачи: определять целевую переменную, горизонт прогноза, критерии успеха, ограничения по данным и срокам Самостоятельно формировать требования к данным и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и инженерами данных Выгружать и подготавливать данные: писать SQL‑запросы (JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы, оконные функции) Выполнять feature engineering Подбирать и обучать модели под тип задачи Организовывать корректную валидацию Оценивать качество моделей с учётом бизнес‑контекста Готовить техническую документацию Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: структурировать код в Jupyter Hub/Google Colab, использовать Git для контроля версий, фиксировать параметры и шаги предобработки. Участвовать во внедрении решения: передавать модель и пайплайны ML‑инженерам или разработчикам, готовить спецификации и инструкции по эксплуатации, помогать с интеграцией в существующие процессы. Настраивать регулярный мониторинг качества модели Вести внутреннюю коммуникацию по статусу задач: фиксировать этапы работы, риски, зависимости и сроки, своевременно информировать о необходимости досбора данных или корректировки требований Требования: Опыт решения задач классического ML — регрессии, классификации, кластеризации, прогнозирования временных рядов. Понимание, как работают и когда применять: линейные модели, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Понимание метрик качества под разные задачи (precision, recall, F1, ROC-AUC, MAPE). Библиотеки python для анализа данных и решения ML задач: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, sklearn, градиентный бустинг (catboost, lightgbm, xgboost), prophet. Опыт работы с matplotlib или seaborn для визуализации, умение интерпретировать и понятно презентовать результаты. Написание SQL запросов с JOIN, агрегации GROUP BY, HAVING, подзапросы. Условия: Офисный формат работы; Возможность быстрого роста для результативных специалистов; Достойную твоего профессионального уровня заработную плату, годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию за особые достижения; Интенсивное обучение на практике, доступ к образовательному контенту ДМС и страхование жизни.