Tech Lead AI-продуктов
Описание
О роли Мы ищем Tech Lead AI-продуктов — эксперта, который объединяет в себе глубокие компетенции в системном проектировании классического бэкенда и передовую AI-инженерию. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от выбора архитектуры и инфраструктуры до реализации сложных агентских систем и RAG. Это hands-on роль для лидера, способного превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты, работая на стыке архитектуры, кода и больших языковых моделей. Задачи: Проектирование и дизайн: итеративный дизайн архитектуры AI-решений, выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация) и обоснование технологического стека; Разработка AI-систем: создание AI-агентов и copilot-решений, управление памятью, умная маршрутизация и построение гибридных RAG-пайплайнов; Инженерное лидерство: руководство командой из 3–5 AI-инженеров, постановка задач, техническое дизайн-ревью и внедрение стандартов разработки и тестирования; Delivery и процессы: управление бэклогом, планирование сроков, приоритизация задач и выстраивание процесса релизов с соблюдением баланса TTM и качества; Качество и Observability: внедрение eval-пайплайнов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов; Инфраструктура: проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры продукта, управление техническим долгом и рисками. Мы ждем от вас: Общий опыт в разработке ПО от 6 лет и опыт управления продуктовыми командами от 3 лет; Экспертиза в AI/ML (3+ года): опыт реализации NLP/LLM систем, уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными БД (Milvus, Chroma); Практический опыт с AI-агентами: ReAct, LangGraph, multi-agent системы и function calling; Сильный инженерный стек: Python (asyncio, OOP, typing), микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes, Kafka/RabbitMQ, Redis; Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналоги; Навыки выстраивания процессов: от выбора архитектуры до налаживания CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов. Будет плюсом Понимание принципов развёртывания LLM (vLLM, SGLang), квантизации и масштабирования инференса; Опыт fine-tuning и дистилляции моделей; Знания в области безопасности LLM-систем (prompt injection, content moderation, PII filtering). Что мы предлагаем: Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или полностью удаленный формат работы; Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва); Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Компенсацию мобильной связи; Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.