Middle/Senior NLP/PLP Researcher (GigaCode R&D)

Описание

Мы — команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Целимся конкурировать с Copilot, Cursor, Windsurf и прочими инструментами. Обучаем новые SOTA LLM по работе с кодом, как на уровне подсказок в IDE, так и на уровне редактирования целого проекта. Мы R&D команда, поэтому мы не только заимствуем лучшие решения из публикаций, но и ведем собственные исследования, публикуем статьи, open-source инструменты и датасеты. Наши основные направления: претрейн кодовых моделей с нуля, пост-тренировка моделей (SFT/DPO/GRPO), обучение рассуждающих моделей, дообучение работе в агентном режиме и использованию инструментов, поиск в коде по текстовым запросам, ускорение инференса, дизайн бенчмарков, автоматическое создание датасетов проверяемых задач. Обучаем модели на картах H100, на кластере Кристофари, у нас много свободы в использовании GPU. Обязанности дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления. Требования хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы опыт обучения трансформеров опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate) знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface) увлеченность NLP/PLP и DL опыт менторинга стажеров и младших коллег. Будет плюсом: опыт работы на похожей позиции участие в соревнованиях по ML сабмиты на лидербордах по NLP/PLP публикации уровня А/A*, Q1 обучение моделей на кластере опыт управления командой исследователей. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.