DevOps-инженер (middle)

Описание

Чем предстоит заниматься: отслеживанием в приложениях и в кубере за выполнением заданий, своевременно реагировать на падения; своевременным обновлением секретов, доступов; разработкой низкоуровневых темплейтов - управлением ресурсами запускаемых задач, оптимизацией расписания; разработкой ci/cd пайплайнов; доработкой и сопровождением flink, kafka; управлением scaling'om - динамическим распределением ресурсов в кубернетес и прочими разрешениями, для сетевых и вычислительных ресурсов; подключением новых источников к dbt, omd; настройкой среды разработки dbt models и openmetadata validators, консультированием по разработке omd валидаторов и dbt моделей; разработкой высоконагруженных источников, с которыми перестал справляться airflow - на базе низкоуровневого сервиса datahub. Чего мы ждем от тебя: хорошие навыки в командной строке кубер, helm, docker - cобираем всё с нуля (from scratch) в контуре ci/cd; желательно профессиональный бекграунд в datascience и/или дата инженер.