Ведущий системный аналитик AI/ML

Описание

Чем предстоит заниматься: Сбор, анализ и формализация бизнес-требований для проектов автоматизации процессов с применением LLM и агентных систем. Участие в проектировании архитектуры решений на базе LLM и AI-агентов совместно с ML и backend-командами. Формирование и ведение: функциональных и нефункциональных требований, пользовательских сценариев, use case/user story. Описание логики взаимодействия агентов, LLM и внешних систем (оркестрация, триггеры, ограничения). Определение требований к данным: источники, качество, доступы, безопасность и хранение. Участие в выборе сценариев применения LLM (RAG, агентные цепочки, автогенерация, классификация, ассистенты). Формирование требований к качеству работы LLM: точность, полнота, объяснимость, допустимый уровень ошибок. Участие в приемке решений, валидации результатов, пилотах и MVP. Подготовка аналитической и проектной документации (бизнес требования, функциональные требования). Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продукт-менеджерами, ML-инженерами и разработчиками. Здорово, если у тебя есть: Опыт работы системным аналитиком от 2х лет. Навыки описания интеграций (API, очереди, события). Понимание требований к данным и потокам данных. Понимание популярных архитектур ML/AI решений. Опыт подготовки технической и проектной документации. Опыт моделирования процессов (BPMN, UML). Понимание принципов работы: эмбеддеров, генеративного ИИ, агентных подходов (agent loop, tool calling, orchestration). Понимание сценариев применения ИИ: RAG, ИИ ассистенты, классфикация, генерация отчетов. Опыт описания требований к качеству AI-решений.Знание принципов LLMOps / MLOps на базовом уровне. Умение работать с неопределенностью и эскпериментальными решениями. Навыки коммуникации с бизнесом и техническими командами. Навыки идентификации сценариев пользователей, которые требуют автоматизации. Опыт работы с Agile / Scrum / Kanban.