Senior data scientist (разработки рисковых розничных моделей)

Описание

Обязанности: Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса (PD, LGD, EAD, досрочного погашения и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное); Создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады); Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным); Поведенческая аналитика и сегментация; Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных; Создание моделей и подходов к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации; Требования: Физико-математическое, экономико-математическое образование; Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения; Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов; Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.); Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных; Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket; Желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому. Условия: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня