Data Scientist
Описание
Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей. Чем предстоит заниматься: Выявлять производственных проблем и точек роста на основе данных; Участвовать в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; Формализовывать производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем; Анализировать данные технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок; Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты; Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендаций для производственных подразделений; Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Для нас важно: Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML: Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг; Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом. Будет преимуществом: Опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства; Опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision. Технические компетенции: Уверенное владение Python и библиотеками для ML; Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA и др.); Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; Применение LLM в разработке решений. Работа в Группе НЛМК - это: Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами; Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования; Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей); Уникальные технологические и инновационные проекты; Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях; Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация); Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника; Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании; Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года); Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год).