Инженер данных Hadoop/Spark

Описание

Ключевые задачи: Разработка детального слоя и слоя витрин данных Разработка процедур наполнения витрин данных Создание оптимальных решений по преобразованию, расчёту и хранению данных Оказание экспертной поддержки команде аналитиков Что важно для нас: Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Hive, Spark Опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka Опыт работы и настройки БД Greenplum и Clickhouse Опыт работы в роли разработчика PostgreSQL/Greenplum, Oracle, MS SQL, Hive не менее 2 лет Умение оптимизировать SQL-запросы Умение проектировать и реализовывать процедуры и функции Что предлагаем: График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16:45) Гибридный формат работы Официальное оформление в соответствии с ТК РФ Конкурентный уровень дохода Доплата к отпуску и больничному листу «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет» Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения Корпоративная паритетная пенсионная программа