Python разработчик

Описание

Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера. Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений.Обязанности проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез анализ данных, оценка метрик качества формирование бизнес и технической архитектуры формирование требований и задач для дальнейшей разработки разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). проектирование MLOps пайплайнов. Требования знание python (включая знание асинхронного программирования) знание принципов работы LLM опыт разработки AI-агентов знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.