AIPrompt Engineer
Описание
Обязанности: Проектировать поведение AI-агентов для сценариев закупок, продаж, переговоров и проверки участников. Настраивать промпты, системные инструкции и agent skills под конкретные бизнес-флоу. Формализовывать свободные поручения пользователя в понятные агенту действия: найти поставщика, запросить прайс, провести переговоры, подготовить сделку, остановиться при риске. Прорабатывать сценарии agent-to-agent взаимодействия между закупщиками, поставщиками и сервисом допуска. Улучшать качество диалогов: сохранение контекста, корректное уточнение объёма, предмета закупки, цены, скидки, условий поставки. Настраивать ограничения поведения: агент не должен обещать невозможное, обходить проверки, выдумывать цену, менять объём или принимать неподтверждённую сделку. Анализировать логи диалогов, выявлять ошибки рассуждения, галлюцинации, потери контекста и неудачные ветки переговоров. Разрабатывать и поддерживать универсальные инструкции/skills для агентов закупки и продажи. Совместно с backend- и QA-командой описывать проверяемый флоу сделки и критерии успешного результата. Проводить ручное и полуавтоматическое тестирование агентских сценариев на реальных диалогах. Будет плюсом: Python или JavaScript для прототипов Опыт с OpenAI API / OpenRouter / локальными моделями Понимание банковских платежей, лимитов, E2E-сделок Требования: Опыт коммерческой разработки от 3 лет, практический опыт работы по созданию функциональных ИИ-агентов Prompt engineering для LLM-агентов; Опыт проектирования multi-agent / agent-to-agent сценариев; Понимание LLM-ограничений: hallucinations, context loss, tool misuse, prompt injection; Системные промпты, few-shot, structured output, JSON schemas; agent skills / tools / function calling; REST API на уровне интеграционного понимания; JSON; Анализ логов и трассировок; Базовое понимание backend-интеграций; Git; Markdown-документация; Python или JavaScript для быстрых проверок и прототипов — как плюс; Опыт с OpenAI API / OpenRouter / локальными моделями — как плюс; Понимание банковских платежей, лимитов, полномочий и E2E-сделок — как плюс. Дополнительные (желательные) требования: Опыт разработки собственных агентных решений. Опыт разработки мульти-агентных систем по протоколу А2А. Глубокое понимание работы финансовых рынков. Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании. Возможность поучаствовать в разных проектах. Опыт работы в распределенной команде профессионалов. Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator Формат работы ОФИС: МСК/ Вавилова 19.