MLOps-инженер

Описание

Чем предстоит заниматься: Поддержка и развитие систем алертинга и мониторингов ML-моделей и риск-процессов. Администрирование аналитических и ML-сервисов и инфраструктуры (Airflow, Apache Spark, ClearML / MLFlow, JupyterHub). Документирование процессов и метаданных. Разработка и оптимизация SQL скриптов. Работа с ETL-пайплайнами. Деплой ML-моделей. Для успешной работы потребуется: Опыт работы с данными от 1 года. Уверенное владение Python: понимание основ ООП, опыт работы с актуальным Python-стеком для DS задач. Опыт работы с оркестраторами (Airflow / Prefect). Уверенная работа с SQL - умеешь писать сложные запросы и находить в них "узкие места". Опыт работы в Postgres / GreenPlum / Oracle. Опыт работы с Docker. Опыт работы с командной строкой и Linux. Опыт работы со средствами мониторинга, алертинга, сервисами на FastAPI, Git. Будет здорово, если у вас есть: Опыт работы в финансовом секторе. Хорошие навыки работы с Grafana и Airflow. Знание основ разработки ML-моделей будет преимуществом. Мы предлагаем тебе: Атмосфера стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ. График работы 5/2. Формат работы - офис/гибрид. Своя корпоративная библиотека, в которой более 800 книг. Только самовыражение и свободный стиль. Никакого дресс-кода! Отличный офис в самом центре города, своя кухня, чай/ кофе/ фрукты за счет компании.