ML-инженер (LLM)

Описание

Обязанности: ● Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур. ● Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса. ● Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов. ● Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов. ● Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API. ● Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами. ● Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок. ● Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи. Требования: Опыт разработки LLM-решений ● Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей ● Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др. ● Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM. ● Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. ● Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей. ● Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph. ● Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа. ● Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения. Опыт Python-разработки ● Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений. ● Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI. ● Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов. ● Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики. ● Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы. ● Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами. Условия: ● Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки) ● Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями ● У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников! ● Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников! ● Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение ● Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.