ML Engineer
Описание
Rubius — аккредитованная IT-компания, которая разрабатывает программные продукты для клиентов из разных отраслей: промышленность, нефтегаз, ритейл, медицина и другие.Мы работаем с российскими и международными дружественными компаниями, создаём сложные технологические решения и сопровождаем проекты на всех этапах — от пресейла до внедрения. У нас есть команды и партнёры в Томске, Москве, Санкт-Петербурге, Астане, Дубае и Эр-Рияде. О проекте:Проект представляет собой оптимизацию работы производства и поставки готовой продукции. В область нашей ответственности входит разработка инструментов, позволяющих бизнесу планировать объемы производства, решать логистические и маркетинговые задачи, а также предоставлять оперативные данные для принятия решений. Чем предстоит заниматься: Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту Формулировать и проверять ML-гипотезы Строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса Презентовать и защищать полученные результаты Добро пожаловать к нам в команду, если есть: Опыт работы на позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer от 3-х лет Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать требования Умение оценивать качество и полноту данных, проектировать и реализовывать пайплайны подготовки данных Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны Опыт работы с данными временных рядов для решения задач машинного обучения (прогнозирование, классификация, кластеризация, детекция аномалий) Хорошее знание Python и принципов ООП Опыт работы с Pyspark, Pandas и SQL Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения - LightGBM / CatBoost / XGBoost, TensorFlow / PyTorch, SciKit-Learn, Optuna Опыт работы с инструментами MLflow, Docker Будет плюсом, но необязательно: Навыки работы c Yandex Cloud Опыт работы с Airflow и Kubernetes Что предлагаем Условия и комфорт Официальное трудоустройство Белая и своевременная заработная плата Премии по результатам работы по проектам Гибкое начало рабочего дня Поддержка home office для удалённых сотрудников Комфортное рабочее место в офисе: эргономичное кресло, два монитора, возможность выбрать клавиатуру и мышь после испытательного срока Бонусы аккредитованной IT-компании Развитие Индивидуальный трек профессионального развития Компенсация профессиональной сертификации по международным стандартам Внутренние митапы, обмен опытом, база знаний и практические гайды Скидки для сотрудников и их близких на программы Rubius Academy Забота о сотрудниках Оплачиваемые занятия спортом, в том числе и в домашних условиях (всё на доверии) ДМС со стоматологией после испытательного срока для офисных сотрудников Телемедицина для удалённых сотрудников Поддержка в важных жизненных событиях: бонусы к свадьбе и рождению детей Среда и культура Сильная инженерная команда и проекты с реальным бизнес-эффектом Комфортная корпоративная культура без овербюрократии, но порядок мы любим:) Открытость к идеям, инициативе и профессиональному мнению каждого Корпоративные мероприятия, сообщества по интересам, спортивные и творческие активности Как проходит отбор Изучаем резюме командой и аккуратно фиксируем все этапы в CRM На интервью приглашаем кандидатов, чей опыт и навыки максимально подходят под задачи роли Обычно процесс включает 1-2 интервью: это может быть встреча с HR и/или техническим специалистом Оффер или письмо от нашей команды о том, что будем рады оставаться на связи. Отказ в этой вакансии не означает, что вы не сможете отклинуться на другие наши вакансии. Будем рады контакту:) Будем рады познакомиться с теми, кто любит своё дело и хочет расти вместе с нами.