Технический специалист по развитию сетки социальных аккаунтов
Описание
О позиции Ищем технически сильного и самостоятельного специалиста для работы с действующей системой публикации коротких видео в Instagram, TikTok и YouTube Shorts. У нас уже есть Android-устройства, серверная инфраструктура, Python-скрипты и автоматизация. Нужно контролировать работу системы, развивать аккаунты, производить контент с помощью AI и улучшать повторяющиеся процессы. Позиция находится на стыке четырёх направлений: развитие социальных аккаунтов, короткий видеоконтент, техническая эксплуатация и AI-автоматизация. Что предстоит делать Контролировать состояние Android-устройств, аккаунтов и очереди публикаций. Проверять, что Reels, TikTok и Shorts публикуются корректно и по графику. Запускать новые аккаунты, вести их по этапам адаптации и постепенного роста. Следить за охватами, удержанием, досмотрами и другими метриками; находить причины отклонений. Находить рабочие связки «контент → аккаунт → площадка» и масштабировать их на сетку. Запускать и контролировать существующие Python-скрипты и сервисы. Работать с ADB: проверять подключение устройств, снимать скриншоты и логи, выполнять диагностические команды. Разбирать сбои: зависшее устройство, ошибка публикации, проблема с подключением, скриптом или аккаунтом. Фиксировать причину, выполненные действия и фактический результат устранения ошибки. Создавать видеоконтент в Veo 3, Kling и других генеративных сервисах: от идеи и сценария до готовых вариантов для теста. Использовать ChatGPT, Gemini, Claude, Codex, OpenCode и другие AI-инструменты для анализа, правок кода и автоматизации. Создавать небольшие внутренние AI-инструменты, если готового решения недостаточно. Что важно Практический опыт развития Instagram, TikTok или YouTube-аккаунтов и понимание механики коротких видео. Умение принимать решения по данным, а не по ощущениям: сравнивать показатели, проверять гипотезы и проводить ограниченные тесты. Уверенная работа с Windows, командной строкой, логами и техническими инструкциями. Базовое понимание Android, ADB, Python, Git и API либо подтверждённая способность быстро это освоить. AI минимум на системном уровне: работа внутри папки проекта, постоянный контекст и инструкции, план изменений, проверка результата и история через Git. Умение работать с разными облачными и локально запускаемыми AI-моделями и не зависеть от одного сервиса. Опыт генерации видеоконтента в Veo 3, Kling или аналогичных инструментах. Гибкость мышления: если привычный инструмент не сработал, найти причину, подобрать альтернативу или собрать собственное решение. Самостоятельность, внимательность и способность доводить проблему до подтверждённого результата. Будет преимуществом Опыт работы с несколькими Android-устройствами или автоматизированными системами публикации. Опыт органического или условно-бесплатного трафика. Реальные кейсы роста аккаунтов с цифрами. Опыт Python, PowerShell, Bash, Docker, SQLite или серверной инфраструктуры. Собственные AI-проекты, генераторы, обработчики, панели или контент-пайплайны. Опыт OpenCode, Claude Code, Codex либо аналогичных AI-агентов. Навыки монтажа и обработки короткого видео. Условия Полностью удалённая работа. Фиксированная оплата — 40 000 ₽ на руки в месяц. KPI за суммарное количество подтверждённых просмотров со всей закреплённой сетки аккаунтов. Потолка по KPI нет: чем больше качественного охвата создаёт и масштабирует специалист, тем выше итоговый доход. Готовая инфраструктура, инструкции и ввод в проект. Рост ответственности и дохода вместе с развитием системы. Как откликнуться Пришлите резюме и коротко ответьте на пять вопросов ниже. Большое сопроводительное письмо не требуется. Важны конкретные примеры, цифры и ваша личная роль. Приведите один реальный кейс роста аккаунта в Instagram, TikTok или YouTube: исходная точка, период, количество роликов, ваши действия и результат в просмотрах. Как вы определяете, что низкие охваты связаны с состоянием аккаунта, а не со слабым роликом? Что проверите в первую очередь? Расскажите о техническом сбое в скрипте, автоматизации или на Android-устройстве, который вы самостоятельно нашли и исправили. Как подтвердили результат? Покажите один проект, созданный с помощью AI. Как были организованы контекст, файлы, план, проверка и история изменений? Какими AI-агентами пользовались? Что вы делали в Veo 3, Kling или других генераторах видео? Как бы вы организовали выпуск 20–50 роликов по одной успешной гипотезе без ручного повторения каждого шага?