Разработчик баз данных (Parquet)
Описание
НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ. Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится. У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.Сейчас мы в поиске Разработчика баз данных (Parquet) Вам предстоит: Разработка, оптимизация и сопровождение сложных SQL-запросов; Доработка существующих информационных систем и баз данных в рамках развития функциональности; Разработка и сопровождение интеграционных сервисов (REST/ORDS, API, обмен данными со смежными системами); Автоматизация подготовки данных и формирования аналитической отчетности; Подготовка и выгрузка данных в аналитические форматы (Parquet, Apache Iceberg); Анализ бизнес-требований, участие в проектировании архитектуры решений и модели данных. Для этого Вам потребуется: Опыт работы разработчиком SQL PostgreSQL от 3-х лет; Отличное знание SQL, уверенное владение PL/pgSQL, понимание внутреннего устройства PostgreSQL; Умение читать и анализировать планы выполнения запросов, понимать причины деградации производительности, предлагать варианты оптимизации; Умение разбираться в существующем программном коде и сопровождать его; Опыт работы с JSON/JSONB; Понимание архитектур Data Vault, Star Schema, Snowflake; Практический опыт разработки на Python (автоматизация, ETL, обработка данных); Опыт работы с системами контроля версий (Git) и участия в командной разработке. Будет плюсом: Опыт работы с Greenplum, Cloudberry, ArenaData DB или ClickHouse; Опыт разработки корпоративных хранилищ данных (DWH); Знание принципов CI/CD для проектов баз данных; Опыт работы с Apache Airflow. ETL/ELT и оркестрация. Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов Практический опыт построения промышленных конвейеров загрузки от 3 лет. Экспертное знание Apache Airflow: разработка DAG на Python, собственные операторы и хуки, сенсоры, механика scheduler и executor (Local, Kubernetes) Работа у нас: Оформление согласно ТК РФ; Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы; График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день; Офисный, Удаленный или Гибридный формат работы; Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина); Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение; Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах; Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам); Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).